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Hace 1 semana
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lunes 6 de julio de 2009
lunes 8 de junio de 2009
Notas de Orientación
Acá están las notas Alumnos 1º PP 2º PP
Araya Caro Estefani Nicol
Barrera Vasquéz Harold Diego
Brisso Padilla Giovanni Esteban
Calderon Barraza Rocio de los Angeles
Castillo P Francisco
Carvajal Vega Jennifer Alejandra
Corvalán Martínez Diego Enrique
Godoy Irarrazabal Andrea Patricia
Jaurarena Lillo Amaia
Madrid Melendez José Felipe
Márquez Alquinta Luis Osvaldo
Pastén Pastén Roberto Alejandro
Restucci Navarrerte Oscar Horacio
Tapia Rivera Cristian Antonio
Varas Muñoz Carolina
Vicencio Acna Paulette YovanKa
5.7
5.4
4.1
4.8
5,7
0.0
6.0
6.4
5.1
4.8
6.4
5.4
7.0
3.2
0.0
6.4
jueves 28 de mayo de 2009
Atención alumnos de Psicología
Cuestionario para la prueba acá
Cuestionario
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CUESTIONARIO
1. Defina estadística
La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos.
2.- En qué ámbitos de la realidad se puede aplicar la estadística?
La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología, sociología, lingüística, demografía, etc.
3.- Cómo se define población
El conjunto de datos de los cuales se ocupa un determinado estudio estadístico se llama población.
4.- Qué diferencia hay entre la población en sentido demográfico y la población en sentido estadístico?
La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos los habitantes de un país, todas las ratas de una ciudad), mientras que una población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos (las edades de todos los individuos de un país, el color de todas las ratas de una ciudad).
Incluso una población en sentido estadístico no tiene porqué referirse a muchos individuos. Una población estadística puede ser también el conjunto de calificaciones obtenidas por un individuo a lo largo de sus estudios universitarios.
5.- Si se quiere obtener datos de la totalidad de la población: qué procedimiento se utiliza?
Los datos de la totalidad de una población pueden obtenerse a través de un censo.
6.- Qué s la muestra?
Se llama muestra a un subconjunto de la población, preferiblemente representativo de la misma.
7.- Qué diferencia existe entre datos individuales y datos estadísticos?
Un dato individual es un dato de un solo individuo, mientras que un dato estadístico es un dato de una muestra o de una población en su conjunto. Por ejemplo, la edad de Juan es un dato individual, mientras que el promedio de edades de una muestra o población de personas es un dato estadístico.
Desde ya, puede ocurrir que ambos no coincidan: la edad de Juan puede ser 37 años, y el promedio de edades de la muestra donde está incluído Juan es 23 años.
Por esta razón un dato estadístico nada dice respecto de los individuos, porque solamente describe la muestra o población.
8.- Qué diferencia existe entre datos estadísticos y parámetros?
Los datos estadísticos que describen una muestra suelen llamarse estadísticos (por ejemplo, el promedio de ingresos mensuales de las personas de una muestra), mientras que los datos estadísticos descriptores de una población suelen llamarse parámetros (por ejemplo, el promedio de ingresos mensuales de las personas de una población).
9.- Qué es un dato?
El dato es una categoría asignada a una variable de una unidad de análisis.
10.- Cuál es la estructura del dato?
El dato está formado por: la unidad de análisis, la variable y la categoría.
Los datos son la materia prima con que trabaja la estadística. El estadístico procesa o transforma los datos para obtener información útil. Los datos extraen de la realidad Se deben recoger los datos más adecuados a los objetivos del trabajo a realizar.
11.- En el siguiente ejemplo: "Luis tiene 1.70 metros de estatura". Indique: cuál es el dato, la unidad de análisis, la variable y la categoría.
: "Luis tiene 1.70 metros de estatura" es un dato, donde ‘Luis’ es la unidad de análisis, ‘estatura’ es la variable, y ‘1.70 metros’ es la categoría asignada.
12.- Defina: unidad de análisis, variable y categoría.
La unidad de análisis es el elemento del cual se predica una propiedad y característica. Puede ser una persona, una familia, un animal, una sustancia química, o un objeto como una dentadura o una mesa.
La variable es la característica, propiedad o atributo que se predica de la unidad de análisis.
Por ejemplo puede ser la edad para una persona, el grado de cohesión para una familia, el nivel de aprendizaje alcanzado para un animal, el peso específico para una sustancia química, el nivel de ‘salud’ para una dentadura, y el tamaño para una mesa.
La categoría es cada una de las posibles variaciones de una variable. Categorías de la variable sexo son masculino y femenino, de la variable ocupación pueden ser arquitecto, médico, etc, y de la variable edad pueden ser 10 años, 11 años, etc.
13.- Defina:
Población estadística: es el conjunto de datos acerca de unidades de análisis (individuos, objetos) en relación a una misma característica, propiedad o atributo (variable).
Valor: Cuando la variable se mide cuantitativamente, es decir cuando se expresa numéricamente, a la categoría suele llamársela valor. En estos casos, el dato incluye también una unidad de medida, como por ejemplo años, cantidad de hijos, grados de temperatura, cantidad de piezas dentarias, centímetros, etc. El valor es, entonces, cada una de las posibles variaciones de una variable cuantitativa.
Medición: Los datos se obtienen a través un proceso llamado medición. Desde este punto de vista, puede definirse medición como el proceso por el cual asignamos una categoría (o un valor) a una variable, para determinada unidad de análisis.
14.- Indique los diferentes grados de precisión o de contenido informativo de una medición:
Los diferentes grados de precisión o de contenido informativo de una medición se suelen caracterizar como niveles de medición. Típicamente se definen cuatro niveles de medición, y en cada uno de ellos la obtención del dato o resultado de la medición será diferente:
En el nivel nominal, medir significa simplemente asignar un atributo a una unidad de análisis (Martín es electricista).
En el nivel ordinal, medir significa asignar un atributo a una unidad de análisis cuyas categorías pueden ser ordenadas en una serie creciente o decreciente (la categoría ‘secundaria completa’ puede ordenarse en una serie, pues está entre ‘secundaria incompleta’ y ‘universitaria incompleta’).
En el nivel cuantitativo, medir significa además asignar un atributo a una unidad de análisis de modo tal que la categoría asignada permita saber ‘cuánto’ mayor o menor es respecto de otra
15.- Indique: unidad de análisis, variable, categoría o valor y el nivel de medición de los siguientes ejemplos:
Nivel de medición
Nivel nominal
Nivel ordinal
Nivel cuantitativo discreto
Nivel cuantitativo continuo
DATO
Martín es electricista
Elena terminó la secundaria
Juan tiene 32 dientes
María tiene 70 pulsaciones por minuto
Unidad de análisis
Martín
Elena
Juan
María
Variable
Oficio
Nivel de instrucción
Cantidad de piezas dentarias
Frecuencia cardíaca
Categoría o valor
Electricista
Secundaria completa
32
70
Unidad de medida
-------------
------------
Diente
Pulsaciones por minuto
jueves 30 de abril de 2009
miércoles 8 de abril de 2009
lunes 1 de diciembre de 2008
martes 4 de noviembre de 2008
El conocimiento es infinito
Lee atentamente el siguiente artículo y realiza tu comentario.
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